L'importance de l'IA responsable dans l'industrie des services de télécommunications
Voix et données · 12 sept. 2024
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un point central dans diverses discussions, allant des reportages médiatiques aux cadres stratégiques d’affaires. Le thème central de ces discussions tourne autour de la manière dont l’IA peut considérablement augmenter la productivité des entreprises, améliorer l’efficacité des employés et mener à des résultats commerciaux plus favorables. Malgré les avantages apparents, l'adoption et l'intégration de l'IA dans l'industrie et la société suscitent des émotions contrastées. De nombreux professionnels manifestent une méfiance palpable envers l'IA. Cette méfiance est enracinée dans plusieurs préoccupations : la crainte que l'IA prenne des décisions autonomes et potentiellement erronées sans supervision humaine, l'anticipation que l'IA pourrait remplacer des emplois humains, et l'appréhension que l'IA puisse prioriser la rentabilité de l'entreprise au détriment de valeurs humaines essentielles telles que la commodité, la compréhension et l’empathie.
Transparence dans l'IA
La transparence est un aspect multi-facette en ce qui concerne l'IA. Elle comprend la révélation de l'utilisation de l'IA, la fourniture de renseignements sur son développement, les données sur lesquelles elle a été formée et la justification de ses décisions. Les pratiques d'IA responsable exigent que ces processus, l'utilisation des données et les mécanismes de décision deviennent plus accessibles et compréhensibles tant pour l'organisation qui implémente l'IA que pour sa clientèle. Une transparence accrue est essentielle pour instaurer la confiance parmi les clients et les membres de l'équipe. En partageant ouvertement comment l'IA s'intègre aux opérations et les types de résultats qu'elle produit, les organisations peuvent s'assurer que leurs parties prenantes sont bien informées et confiantes dans les processus pilotés par l'IA.
Résultats du Rapport sur l’IA de TELUS
Le
Rapport sur l’intelligence artificielle
de TELUS intitulé « Le pouvoir des perspectives au Canada », publié en 2024, met en lumière la perception publique de l'IA à travers une enquête exhaustive auprès d’un groupe diversifié de près de 5 000 Canadiens. Les principaux enseignements du rapport incluent :- 90 % des répondants croient fermement que la recherche et le développement en IA devraient adhérer à des principes éthiques, en particulier en insistant sur la transparence.
- 66 % des participants estiment que les professionnels des domaines comme l’éthique des données, le droit et le milieu universitaire devraient jouer des rôles importants dans la régulation et la gouvernance de l'IA.
- 42 % des répondants issus de groupes marginalisés perçoivent l'IA comme étant biaisée à leur encontre, exprimant des inquiétudes quant à l'utilisation de l'IA à des fins de surveillance.
- 61 % des répondants LGBTQ2S+ craignent que le déploiement de l'IA puisse nuire à certaines communautés, reflétant une anxiété profonde concernant l'équité et la justice.
- 80 % des adolescents sont préoccupés par l'héritage de problèmes créés par l'IA qu'ils devront résoudre, indiquant une appréhension orientée vers l'avenir parmi la jeunesse.
Faire face aux défis de l'IA
En embrassant les complexités et les défis posés par la technologie de l'IA, TELUS a mis en œuvre plusieurs mesures pour répondre efficacement à ces préoccupations. Ces initiatives incluent :
- Politiques d'IA responsable et modèle de confiance : TELUS a développé ses politiques d'IA responsable et établi unmodèle de confiancecomplet pour atténuer des problèmes tels que les biais et garantir des pratiques éthiques d'IA
- Environnements de test sécurisés : TELUS fournit à ses membres d'équipe des environnements sécurisés, ou « jardins clos », pour tester des outils d'IA générative ; cela assure que les données clients sont protégées pendant que ces outils sont évalués et améliorés pour un déploiement plus large
- Programmes éducatifs : TELUS collabore avec des organisations de premier plan comme CIFAR pour créer des programmes éducatifs, incluant le coursObjectif IAet l'atelierTELUS Averti sur l’utilisation responsable de l'IApour les adolescents
Cadres juridiques et éthiques
Bien que plusieurs cadres réglementaires, tels que la Loi sur l'intelligence artificielle et les données (
LIAD
) proposée, soient applicables à l'IA dans des industries spécifiques comme la santé et la finance, un cadre dédié pour le secteur des télécommunications est encore absent. Malgré ce manque de cadre spécifique pour les télécommunications, TELUS prend des mesures proactives pour adhérer à diverses régulations garantissant l'utilisation responsable de l'IA dans ses opérations.Assurer la confiance et l'équité
Pour que la technologie de l'IA soit digne de confiance, la transparence est primordiale. Les utilisateurs doivent être au courant des applications de l'IA, comprendre les processus décisionnels et savoir comment contester et rectifier des décisions si nécessaire. De plus, les entreprises doivent s'efforcer d'assurer l'équité de l'IA en réduisant activement les biais présents dans les données de formation. Réaliser l'équité est crucial pour atteindre des résultats commerciaux désirés tels que l'amélioration de l'efficacité, un meilleur service à la clientèle et une satisfaction globale.
Renforcer la responsabilisation
Les organisations mettant en œuvre des services d'IA doivent assumer une grande responsabilité pour les systèmes qu'elles construisent et les résultats qu'ils produisent. Des processus d'IA transparents permettent à tous les intervenants, y compris les développeurs et les utilisateurs finaux, de comprendre et d'évaluer les mécanismes de prise de décision de l'IA. Cette transparence est essentielle pour identifier et corriger les biais, les erreurs ou toute pratique non éthique qui pourrait survenir. De plus, elle favorise la confiance et la crédibilité des utilisateurs dans la technologie, soulignant le déploiement éthique de l'IA.
Conclusion
L’engagement inébranlable de TELUS envers l’IA responsable est évident à travers des investissements substantiels dans la recherche et le développement en IA, les consultations commerciales et des
enquêtes nationales approfondies
visant à promouvoir la transparence sans compromettre la confidentialité et la confiance des données. Les collaborations avec des organisations telles que l'Institut de l'intelligence artificielle responsable (RAII
, site en anglais) et l'Association internationale des professionnels de la confidentialité (IAPP
, site en anglais) soulignent l’importance d’incorporer des perspectives diverses dans le développement de l'IA. TELUS reste dédié à explorer des méthodes innovantes par lesquelles l'IA peut éthiquement et de manière responsable améliorer tant les résultats commerciaux que personnels.Obtenez votre guide gratuit
et découvrez comment TELUS soutient ses Partenaires avec sa stratégie d'IA responsable.
